Mathematics for Machine Learning & Data Science | Arabic

COURSE AUTHOR –
Mohammed Agoor

Last Updated on July 7, 2023 by GeeksGod

كورس الرياضيات (الجبر الخطي والإحصاء والإحتمالات) اللازم تعلمه لتعلم الآلة وعلوم البيانات

هو كورس فريد يثري المحتوى العربي لمواضيع الرياضيات اللازمة للذكاء الاصطناعي , وهي دورة تدريبية شاملة قائمة على التفاعل والتطبيق وشرح وافي وتفصيلي للمواضيع بدءا من الصفر وحتى فهم ممتاز لها.

الدورة تناسب المبتدئين ولا يوجد أي متطلبات لهذا الكورس , وهي تناسب كل شخص مهتم بتعلم الذكاء الاصطناعي والرياضيات المستخدمة به وكذلك محللوالبيانات وعلماء البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي

Data Analysts, Data Scientists, Machine Learning Engineer, AI Engineer.

_______________________________________________________________________________________________________

نتناول في هذه الدبلومة بحول الله تعالى

Linear Algebra

What and why is Linear Algebra?Intro to System of Linear EquationsVectors and Operations on VectorsVectors NormDot Product of VectorsMatrices and Operations on MatricesVector SpacesLinear CombinationVector SpansVectors Linear IndependenceBasis of SpaceLinear TransformationDeterminantSystem of Linear EquationGauss-Jordin EliminationInverseEigen Values and VectorsPCA

Probability & Statistics

Why Probability & StatisticsProbability vs. StatisticsEmpirical and theoretical ProbabilityJoint & marginal & conditional probability DistributionRandom ExperimentRandom VariablesStatisticsSampling MethodsNumerical VariablesVisualization techniques for Numerical VariablesStatistical ToolsCategorical VariablesVisualization techniques for Categorical VariablesProbability Distribution

_______________________________________________________________________________________________________

— (*) تحذير هام: تم بذل مجهود كبير بفضل الله وتوفيقه من قبل م. محمد عجور في إعداد هذا المحتوى الذي يقدم بصفة شخصية لك مقابل

الاشتراك، رجاء عدم نسخه أو استخدامه بعيداً عن الموقع أو الإتجار به لإن ذلك يعرضك للمسائلة أمام الله عز وجل .. شكراً لتفهمك، وشكراً لاهتمامك بما نقدمه.

Udemy Coupon :

BIRTH_AGOOR

What you will learn :

1. Linear Algebra for Machine Learning
2. Operations on Vectors & Matrices
3. Linear Transformation in Linear Algebra
4. Eigen Values & Eigen Vectors
5. Probability for Data Science & Machine Learning
6. Statistics for Data Science & Machine Learning
7. Different Methods to deal with each type of variables
8. How to deal and analyze with Numerical Variables
9. How to deal and analyze with Categorical Variables

100% off Coupon

Featured